工業(yè)互聯(lián)網作為新一輪工業(yè)革命的重要基石，是數字技術與實體經濟深度融合的關鍵支撐，是新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施和重要驅動力量。在中國經歷幾十年發(fā)展，在市場驅動、產品成熟度和生態(tài)構筑等方面仍存在明顯短板，亟待完善。

　　面對這一局面，全國人大代表，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江建議：一方面，要強化數據治理，全面提升公共數據的管理能力，推動數據共享技術升級，完善數據要素的市場機制，引導數據的高效利用和市場的健康發(fā)展；另一方面，要引導跨界牽手和產業(yè)共融，鼓勵平臺之間深度合作，打造互補互利、共建共享的工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)體系。
　　公開數據顯示：截止2023年底，我國工業(yè)互聯(lián)網“雙跨”平臺已達50家、具有一定影響力的綜合型、特色型、專業(yè)型平臺超過340家，其核心產業(yè)規(guī)模達1.35萬億元，工業(yè)軟件產品收入達2509億，全面融入49個國民經濟大類，覆蓋所有41個工業(yè)大類，推動萬余家企業(yè)供需對接，標志著我國工業(yè)互聯(lián)網已進入規(guī)?；l(fā)展新階段，初步形成頭部競爭格局。
　　不過，工業(yè)互聯(lián)網在“數實融合”進階之戰(zhàn)中，數據要素價值化難題亟需破解。比如，企業(yè)數字化建設過程中數據采集水平和數據質量有待提高；企業(yè)數據價值挖掘不足，數據應用不充分，數據要素流通技術尚未成熟。數字產品、數字資產流通、確權等保障體系尚不完善。同時，工業(yè)互聯(lián)網還存在憑借單一企業(yè)自身很難打破的平臺壁壘，成為數據共享與業(yè)務協(xié)同瓶頸，影響行業(yè)潛能有效釋放等問題。
　　對此，柳江建議，制定統(tǒng)一的數據采集標準和流程，確保數據的準確性和一致性；建立數據質量評估體系，加強數據質量管理；同時加強數據應用場景的創(chuàng)新開發(fā)，推動數據在各領域的應用和價值實現(xiàn)。此外進一步完善數字產品和數字資產流通規(guī)則和標準，確保數字產品和數字資產的合法流通。
　　最近幾年，長虹陸續(xù)在全球65個制造工廠實現(xiàn)智能化升級改造，同時打造了四川首個國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺，賦能8個行業(yè)、近100家企業(yè)，未來將助力更多企業(yè)“智改數轉”。近日，國務院國資委印發(fā)國有企業(yè)數字化轉型試點企業(yè)名單，長虹控股集團作為四川省唯一一家地方國資企業(yè)成功入選試點企業(yè)。
　　“長虹正在全力打造世界一流制造業(yè)企業(yè)，需要深入推進新型工業(yè)化，加快推進企業(yè)數字化轉型?！绷榻B，長虹以“智改數轉”大力推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，通過自主研發(fā)，對設備、產線、工廠全面實施智能化、綠色化升級改造。最終，這些能力通過工業(yè)互聯(lián)網平臺對外賦能，加快形成新質生產力。
　　此外，柳江還提出了涉及家庭服務機器人、AI大模型等領域的建議。