ChatGPT發(fā)布以來，人工智能大模型的浪潮快速席卷全球，加速布局大模型應用成為各行各業(yè)的共識。尤其是在工業(yè)等實體產(chǎn)業(yè)中，如何更好地釋放大模型的產(chǎn)業(yè)價值更是各界關注的焦點。京東集團此前就提出“大模型的價值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方”，其中“產(chǎn)業(yè)厚度”是大模型能否解決真實的產(chǎn)業(yè)痛點、為行業(yè)和社會創(chuàng)造價值的關鍵。

　　沿著從產(chǎn)業(yè)端切入大模型這一路徑，近日，京東工業(yè)上線行業(yè)首個采購大模型，該大模型聚焦工業(yè)品選型環(huán)節(jié)，既可為采購人提供關于商品型號、參數(shù)、規(guī)格等專業(yè)問題的咨詢服務，還能夠通過自然語言交流對復雜需求進行精準分析、做出專業(yè)的商品推薦，最大程度提升采購效率。據(jù)了解，這也是工業(yè)品采購領域首個具有實用價值的大模型產(chǎn)品，率先落地了人工智能技術應用與工業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)實踐。

　　從依賴老師傅經(jīng)驗到算法精準推薦 大模型讓工業(yè)品采購更高效

　　一直以來，在工業(yè)品采購過程中，選型常常是有豐富經(jīng)驗的“老師傅”才能勝任的工作。

　　一方面，工業(yè)品細分領域廣、長尾商品多、規(guī)格型號復雜，SKU可達數(shù)億級，同時工業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)性又極強，工業(yè)品選型需要與設備、工況嚴格匹配，才能滿足業(yè)務需求;另一方面，采購人收到的日常需求，常常只有基本的商品名和簡單的功能描述，需要通過模糊需求快速精準定位目標商品。

　　要做到以上兩點，需要采購人對工況、商品、設備等等都要有豐富的經(jīng)驗和深刻的理解，而這往往只有深浸行業(yè)十余年的“老師傅”才能做到。

　　京東工業(yè)采購大模型的出現(xiàn)，則用技術解決了這一問題。作為京東工業(yè)自主研發(fā)的專業(yè)選型大模型，其可以對復雜需求進行精準分析并給出專業(yè)的商品推薦。京東工采企業(yè)客戶只需點擊搜索欄右側的“智能導購”，即可進入工采智能導購模塊，通過多輪對話交互，采購人不僅可以用簡單的描述快速定位選型結果，還能夠基于參數(shù)需求進行進一步的規(guī)格篩選。

　　例如能源企業(yè)在布設油氣管道、安裝閥門時，采購人如果不知道該如何選擇符合業(yè)務場景需求的商品，即可在京東工采“智能導購”對話框中輸入所需的品類，如內(nèi)螺紋球閥兩片式，大模型即可反饋該類閥門的特點和典型使用場景，并提示選型時需要重點關注的參數(shù)，如尺寸規(guī)格、材質(zhì)、壓力等級、操作方式;待采購人按提示明確了具體參數(shù)范圍，如Q11F-16、DN32等之后，大模型就會推薦符合需求的規(guī)格型號并同步相應的商品鏈接;如果采購人更信任知名品牌的產(chǎn)品質(zhì)量，大模型還能進一步自動篩選，只推薦相應品牌的產(chǎn)品，幫助采購人快速決策。

　　對比傳統(tǒng)的人工選型，工采智能導購大模型不僅能夠大幅提升企業(yè)的選型效率和精準度，還能夠擺脫對人員經(jīng)驗的依賴，用技術保障采購服務質(zhì)量。

　　持續(xù)深耕“產(chǎn)業(yè)厚度” 讓大模型更懂行業(yè)、更懂企業(yè)

　　工采智能導購強大性能的背后，是京東工業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)方面深厚的積累。

　　此前有業(yè)內(nèi)人士表示：“大模型時代，得數(shù)據(jù)者得天下?！本科湓?#xff0c;數(shù)據(jù)是大模型訓練的基石和燃料，如果沒有數(shù)據(jù)，大模型的訓練就無法開展和持續(xù)。此外，當前技術領域的研究顯示，各類大模型在算法層往往區(qū)別并不大，而訓練數(shù)據(jù)才是真正區(qū)分且影響大模型性能的重要因素。

　　京東工業(yè)深耕工業(yè)產(chǎn)業(yè)多年，在工業(yè)品采購場景中長期摸爬滾打，鑄就了京東工業(yè)在大模型時代的先發(fā)優(yōu)勢：擁有深厚的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)積累和對產(chǎn)業(yè)Know-How的深度洞察，能夠讓大模型“更懂行業(yè)、更懂企業(yè)”。

　　具體來看，在工采智能導購的訓練過程中，京東工業(yè)重點導入了三大類型數(shù)據(jù)。

　　一類是墨卡托商品數(shù)據(jù)，墨卡托是京東工業(yè)用AI技術疊加各品類頭部品牌商的專家經(jīng)驗，提煉出商品共性后形成的一套統(tǒng)一商品參數(shù)，能夠有效解決過往工業(yè)品行業(yè)中商品參數(shù)不統(tǒng)一、商品類別不全的問題，統(tǒng)一工業(yè)供應鏈上的“語言體系”。截至目前，墨卡托標準商品庫已建設有四級類目，與1500家工業(yè)品專業(yè)品牌合作進行數(shù)據(jù)對接，共建有2500多個商品數(shù)據(jù)庫標準模板并開展應用，僅國內(nèi)知名電線電纜品牌金杯電工就有超20萬款商品的數(shù)據(jù)接入到墨卡托。這些豐富的商品數(shù)據(jù)能夠讓大模型“更懂商品”，保障選型推薦的精準度。

　　一類是歷史采購數(shù)據(jù)，根據(jù)灼識咨詢的數(shù)據(jù)，京東工業(yè)在中國的工業(yè)供應鏈技術與服務市場已擁有最廣泛的客戶覆蓋，共服務了約6900個重點企業(yè)客戶和逾260萬個中小型企業(yè)。這些龐大的歷史采購數(shù)據(jù)能夠讓大模型對企業(yè)需求以及場景特點有著更深刻地理解，從而“更懂行業(yè)”。

　　此外，京東工業(yè)還積累了海量的客服咨詢數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的學習和訓練，則能顯著提升大模型的語義理解和問題回復能力，讓大模型“更懂人”。

　　從產(chǎn)業(yè)端切入大模型，如同從北坡攀爬技術珠峰，道路雖然更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風景，有巨大的探索價值。未來，京東工業(yè)將繼續(xù)堅持做“難而有價值的事”的傳統(tǒng)，把產(chǎn)業(yè)厚度放在首位，深入行業(yè)一線，持續(xù)摸索大模型與實體產(chǎn)業(yè)應用結合的方式，為中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展筑就堅實的技術基礎。