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審視人工智能,別忽視技術(shù)以外的因素

作者:李長(zhǎng)亮 2024-01-05 10:15 來源:環(huán)球時(shí)報(bào) 次閱讀
 
審視人工智能,別忽視技術(shù)以外的因素

  18世紀(jì)的第一次工業(yè)革命,蒸汽機(jī)的廣泛應(yīng)用標(biāo)志著機(jī)械化生產(chǎn)的開始,人類生產(chǎn)活動(dòng)從依賴肌肉力量轉(zhuǎn)向機(jī)械驅(qū)動(dòng),生產(chǎn)力得到前所未有的提升。19世紀(jì)的第二次工業(yè)革命,電力的廣泛應(yīng)用、大規(guī)模生產(chǎn)和流水線作業(yè)成為生產(chǎn)的新特征,極大地提高了生產(chǎn)效率和規(guī)模,促進(jìn)了城市化進(jìn)程。20世紀(jì)后半葉第三次工業(yè)革命,以信息技術(shù)為代表,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使信息傳播和處理達(dá)到前所未有的速度,帶來全球化的興起。進(jìn)入21世紀(jì),深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)迅速發(fā)展,特別是近10年以來大模型技術(shù)的進(jìn)展,使得機(jī)器不僅能夠執(zhí)行指令,還能夠反饋和學(xué)習(xí)。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入人工智能(AI)時(shí)代。

  每一次工業(yè)革命都標(biāo)志著生產(chǎn)力的飛躍,都伴隨著技術(shù)革新和社會(huì)結(jié)構(gòu)的變革。從機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化到智能化,每一步都是對(duì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的深刻改造。

  當(dāng)人工智能的概念1956年首次誕生時(shí),人們普遍將其視作自動(dòng)化簡(jiǎn)單任務(wù)的工具。隨著時(shí)間的推移,特別是大模型時(shí)代的到來,AI已經(jīng)突破這一狹隘的框架,展示了其影響深遠(yuǎn)的力量。這股力量滲透到社會(huì)的每個(gè)角落,正在重塑社會(huì)結(jié)構(gòu),引發(fā)技術(shù)革新,挑戰(zhàn)倫理法律的邊界,甚至塑造著文化心理的新趨勢(shì)。隨著計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和算法的不斷進(jìn)化,AI已經(jīng)從一種輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)槎x未來的關(guān)鍵性因素之一。

  目前,一些重復(fù)性和低技能的工作因?yàn)锳I的發(fā)展正在逐漸消失,同時(shí)也催生了一批新的職業(yè)機(jī)會(huì),數(shù)據(jù)標(biāo)注員、提示詞工程師、AI系統(tǒng)維護(hù)師等職位需求激增。這些工作不僅要求對(duì)AI有一定了解,還要求有能力將這些技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)的實(shí)際問題中。因此,教育體系也在發(fā)生變化,學(xué)校和大學(xué)增設(shè)了更多與AI相關(guān)的課程和專業(yè),以培養(yǎng)未來的技術(shù)人才。

  教育領(lǐng)域的AI應(yīng)用正在使學(xué)習(xí)變得更加個(gè)性化和高效。AI輔助教學(xué)平臺(tái)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和風(fēng)格定制課程內(nèi)容,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。這種方法不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,還激發(fā)了他們的學(xué)習(xí)興趣,特別是在數(shù)學(xué)、語言學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用效果顯著。

  在制造業(yè),AI的應(yīng)用已使生產(chǎn)線變得更加智能。機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備能夠24小時(shí)不間斷工作,而且準(zhǔn)確度和效率遠(yuǎn)超人工。生產(chǎn)流程通過AI的優(yōu)化,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),預(yù)測(cè)維護(hù)需求,減少停機(jī)時(shí)間。AI系統(tǒng)通過分析大量數(shù)據(jù),能夠優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,降低庫存成本,提高物流效率。這些變化不僅減少了生產(chǎn)成本,而且縮短了產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到投入市場(chǎng)的時(shí)間。

  在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI正在改善疾病診斷和治療的精確度。AI可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)疾病的早期跡象,甚至在癥狀出現(xiàn)前進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外,AI支持的精準(zhǔn)醫(yī)療不僅可以提高治療的成功率,還會(huì)降低醫(yī)療成本,使得更多人享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

  技術(shù)層面,AI的進(jìn)步正開啟新的可能性。大語言模型技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言,實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、人與環(huán)境之間的自然交流。同時(shí),更先進(jìn)的人機(jī)交互界面,如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR),正變得日益流暢和自然,提高了用戶體驗(yàn),并在教育、游戲、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域創(chuàng)造了新的應(yīng)用。

  AI的快速發(fā)展也帶來了一系列倫理法律問題。隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法透明度和責(zé)任歸屬等問題變得日益重要。例如,自動(dòng)駕駛汽車的責(zé)任歸屬問題,當(dāng)發(fā)生事故時(shí),責(zé)任應(yīng)由誰承擔(dān)?是車輛制造商、軟件開發(fā)者,還是車輛所有者?此外,AI系統(tǒng)可能存在的偏見問題也不可忽視。由于AI系統(tǒng)通常以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí),如果輸入數(shù)據(jù)本身存在偏差,那么AI的決策也可能不公正。因此,建立公正、透明的AI系統(tǒng),確保技術(shù)的公平性和可靠性,是人類的一個(gè)重大課題。

  AI的發(fā)展不僅改變了我們的工作方式,還在悄然影響著我們的文化觀念和心理狀態(tài)。AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用,比如使用AI創(chuàng)作音樂、繪畫等,引發(fā)了人們對(duì)于創(chuàng)造力本質(zhì)的討論。AI能否真正創(chuàng)造藝術(shù)?它對(duì)藝術(shù)的定義和價(jià)值又有怎樣的影響?同時(shí),隨著人們對(duì)AI的依賴日增,我們對(duì)于人類在工作、生活中的角色和價(jià)值也必須重新審視。AI的介入不僅僅是技術(shù)上的替代,更是對(duì)人類自我認(rèn)知的挑戰(zhàn)。

  AI發(fā)展到今天,已不再局限于一個(gè)簡(jiǎn)單、重復(fù)的端茶送水工作的機(jī)械臂,而是成為塑造現(xiàn)代世界的一支關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,我們需要不斷調(diào)整和更新對(duì)于智能化世界的認(rèn)識(shí),以及如何在這個(gè)不斷變化的時(shí)代中找到自己的位置。(作者是中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事)

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