作者:郭佳妮 杭州電子科技大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
摘要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,新技術(shù)的廣泛發(fā)展與運(yùn)用,企業(yè)的數(shù)據(jù)量正經(jīng)歷爆炸式的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)成為企業(yè)的“導(dǎo)航儀”。企業(yè)內(nèi)生數(shù)據(jù)的重要性逐漸顯露,甚至變成企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但由于數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)出多門等問題,數(shù)據(jù)利用困難重重。為了提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力,充分發(fā)揮財(cái)會(huì)類數(shù)據(jù)價(jià)值,財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定刻不容緩。文章主要討論在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,制定財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的必要性,并對(duì)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定提出思路建議。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);財(cái)會(huì)類數(shù)據(jù);元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);數(shù)據(jù)管理
一、引言
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力引擎。2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)35.8萬億元,占GDP比重達(dá)36.2%①。人工智能,大數(shù)據(jù),云計(jì)算,物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)正在與許多傳統(tǒng)領(lǐng)域加速融合互動(dòng)創(chuàng)新,尋求新經(jīng)濟(jì)的突破發(fā)展口。
隨著數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用,會(huì)計(jì)環(huán)境發(fā)生了巨大變化,當(dāng)前的會(huì)計(jì)理論研究與之逐漸脫節(jié)。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)孫錚教授認(rèn)為,我們正進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代,而我們的法律法規(guī)、行政制度、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和職業(yè)判斷仍然停留在工業(yè)1.0-3.0時(shí)代。這就導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息無法滿足利益相關(guān)者在質(zhì)量、內(nèi)容、時(shí)態(tài)、頻率的需要,會(huì)計(jì)信息相關(guān)性與有用性每況愈下(黃世忠,2018),會(huì)計(jì)信息質(zhì)量亟待提升。
新會(huì)計(jì)環(huán)境下,數(shù)據(jù)成為主要生產(chǎn)資料,數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)成為重要生產(chǎn)關(guān)系。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為企業(yè)數(shù)據(jù)資源的重要組成部分,蘊(yùn)含著可以滿足商業(yè)決策需求的重要信息,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)有賴于企業(yè)有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理。那么會(huì)計(jì)研究的核心關(guān)注點(diǎn)應(yīng)從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告轉(zhuǎn)向于關(guān)注如何在新的會(huì)計(jì)環(huán)境下更好的管理與運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。要有效地管理與利用這些資源,就要將不同來源與類別的數(shù)據(jù)分類至不同的數(shù)據(jù)倉庫,并設(shè)計(jì)一套面向財(cái)會(huì)信息資源,方便檢索的代碼系統(tǒng),即財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)面臨的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理困境
數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不僅助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,也使企業(yè)的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)資源是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)(張慶龍,2020)。企業(yè)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大,但目前大部分企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)仍然處于起步階段,華為與IDC聯(lián)合發(fā)布的白皮書指出,當(dāng)前企業(yè)僅僅了利用了10%的管理數(shù)據(jù),90%的“沉睡數(shù)據(jù)”無法被喚醒,也有學(xué)者研究表明企業(yè)通常只關(guān)注到了企業(yè)總數(shù)據(jù)資源的2%-4%??梢?#xff0c;企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理的意識(shí)仍較為薄弱,數(shù)據(jù)利用率低下,企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模化進(jìn)程中,各種數(shù)據(jù)管理問題接踵而來。
(一)會(huì)計(jì)信息碎片化嚴(yán)重,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享難
當(dāng)前許多企業(yè)在信息化建設(shè)初期,建立了ERP、CRM、SCM等系統(tǒng),但由于未從全局層面考慮到,企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)構(gòu)架變成相互獨(dú)立的“煙囪式”,無法實(shí)現(xiàn)一體化結(jié)合。雖然信息化建設(shè)中企業(yè)內(nèi)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)子系統(tǒng)間已經(jīng)逐漸融合,但會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),倉儲(chǔ)管理等系統(tǒng)等仍然處于割裂狀態(tài),在物理上獨(dú)立于企業(yè)其他信息系統(tǒng)。所以會(huì)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)散落于多系統(tǒng)、多部門之中,這種數(shù)據(jù)在相互獨(dú)立存儲(chǔ)、獨(dú)立維護(hù)的情況下,形成了企業(yè)內(nèi)部的信息孤島。而信息孤島阻斷了數(shù)據(jù)的共享和統(tǒng)籌利用,形成企業(yè)內(nèi)部大量的信息死角,這就導(dǎo)致了財(cái)會(huì)信息沉積在各個(gè)單元,資源浪費(fèi)嚴(yán)重,企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平和共享程度都很局限。
(二)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,利用效率低,數(shù)據(jù)質(zhì)量差
大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)或集團(tuán)內(nèi)部分散著成十上百種系統(tǒng)也是很普遍的情況,大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)都是多頭管理。當(dāng)需要整合利用信息時(shí),由于缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn),多部門或者母子公司猶如信息孤島,將出現(xiàn):數(shù)據(jù)取值不一致,跨系統(tǒng)、跨部門理解不一致,同一數(shù)據(jù)被不同部門重復(fù)公布或者部門之間發(fā)布的數(shù)據(jù)不一致等問題。這意味著當(dāng)企業(yè)內(nèi)部需要某些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),財(cái)務(wù)人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的合并、調(diào)整和匯總工作,而企業(yè)則需要更長(zhǎng)的時(shí)候才能接收到可利用的數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)無法快速 “交付”,也就意味數(shù)據(jù)的價(jià)值也在傳遞中流失,最后造成了高調(diào)整成本、低數(shù)據(jù)質(zhì)量的局面。
(三)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)模有限,數(shù)據(jù)顆粒度不夠細(xì),難以挖掘價(jià)值
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息的保存期限依賴于信息載體,例如:原始憑證、發(fā)票等,但信息載體的壽命一般都有期限,這就致使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息的長(zhǎng)時(shí)間大規(guī)模儲(chǔ)存很困難。而那些以電子文檔形式儲(chǔ)存的會(huì)計(jì)信息,由于來源的應(yīng)用程序不同,隨著應(yīng)用系統(tǒng)升級(jí)與轉(zhuǎn)換,這些財(cái)會(huì)信息資源的兼容性逐漸下降,長(zhǎng)期保存也成為企業(yè)難題。而影響大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要因素就是數(shù)據(jù)規(guī)模,大數(shù)據(jù)需要在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,發(fā)掘出數(shù)據(jù)的“隱喻”價(jià)值(徐宗本等,2014)。
而數(shù)據(jù)顆粒不夠細(xì)則代表著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)范、含有大量混合內(nèi)容的元素,不僅使數(shù)據(jù)質(zhì)量大打折扣,更增加了數(shù)據(jù)處理的成本與難度,降低數(shù)據(jù)管理效率,難以為企業(yè)決策人員提供深度定制化的決策信息資源。
三、制定財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的必要性
(一)有利于財(cái)會(huì)信息資源的快速檢索,為決策者提供便利
財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以對(duì)各類財(cái)會(huì)信息資源的特征屬性進(jìn)行精準(zhǔn)定義與描述,最終將這些信息存儲(chǔ)在企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中心中。當(dāng)決策者需要相關(guān)信息時(shí),可以通過不同的標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)相關(guān)財(cái)會(huì)信息資源的快速定位、抽取與整合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)ETL ( Extract-Transform-Load) 過程,同時(shí)可以幫助決策者實(shí)現(xiàn)各種聯(lián)機(jī)檢索方案,形成多維度的數(shù)據(jù)報(bào)表和透視表,為決策帶來更大的便利。
(二)有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)通
企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的原始信息資源很難直接被決策支持系統(tǒng)利用。而建立財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)就可以將日常業(yè)務(wù)信息需要轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),再通過元數(shù)據(jù)的描述和標(biāo)識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)化與屬性突出,最后將數(shù)據(jù)整合分類,轉(zhuǎn)換為支持決策系統(tǒng)所需的信息資源。元數(shù)據(jù)的參與使得企業(yè)的應(yīng)用型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉庫所儲(chǔ)存的信息這一復(fù)雜過程變得高效便利,實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程的優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)管理水平。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立使數(shù)據(jù)在起始階段就實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一,為企業(yè)后續(xù)的數(shù)據(jù)聯(lián)通,數(shù)據(jù)共享與利用奠定基礎(chǔ),推動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)間的緊密聯(lián)系。
(三)有利于財(cái)會(huì)信息資源的長(zhǎng)期保存與追蹤監(jiān)控
隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、輸送、分析等能力在大大提升,通過建立財(cái)會(huì)信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來描述資源的相關(guān)屬性,記錄原始業(yè)務(wù)邏輯,并實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化的實(shí)時(shí)追蹤。這不僅可以實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)信息資源的長(zhǎng)期存放,改變傳統(tǒng)形式中出現(xiàn)資源丟失的現(xiàn)象,又進(jìn)一步保證了財(cái)會(huì)信息在不同系統(tǒng)與格式中轉(zhuǎn)換的完整性和真實(shí)性,使其在發(fā)展過程中具有可持續(xù)性。而在元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中設(shè)置監(jiān)控與預(yù)警規(guī)則后,則可以通過對(duì)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及指標(biāo)的追蹤與監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控。
四、我國(guó)財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究的基礎(chǔ)與不足
國(guó)外元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)與應(yīng)用起步早、起點(diǎn)高,成果頗豐。但近幾年來,國(guó)內(nèi)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研制和開發(fā)也獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,不少領(lǐng)域已有較成熟的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方案被應(yīng)用,例如:數(shù)字圖書館元數(shù)據(jù)方案、電子政務(wù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)土資源信息核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。
就財(cái)會(huì)信息資源領(lǐng)域而言,我國(guó)第一個(gè)有關(guān)會(huì)計(jì)軟件數(shù)據(jù)接口的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn):《信息技術(shù) 會(huì)計(jì)核算軟件數(shù)據(jù)接口》GB/T 19581-2004,是由審計(jì)署和財(cái)政部共同提出并起草,并于2005年1月1日在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施。2006年10月,《財(cái)會(huì)信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)審批之下立項(xiàng)成功,2008年12月,形成終稿《財(cái)會(huì)信息資源核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》,并通過專家組的審核。作為我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中第一個(gè)按照國(guó)際規(guī)則的技術(shù)規(guī)范所推出的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),《財(cái)會(huì)信息資源核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》不僅具有良好的可擴(kuò)展性,更為各種財(cái)會(huì)信息資源的查找與運(yùn)用提供了新方法。
我國(guó)雖然建立了《財(cái)會(huì)信息資源核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》,但這僅僅是一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn),在信息的高效處理與運(yùn)用上仍然需要強(qiáng)化,與其他領(lǐng)域的互操作性也較低,這就需要借鑒國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化我國(guó)財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),以實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)信息的充分高效運(yùn)用。
五、財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的初步設(shè)想
目前國(guó)際上較為常見的人文社科與綜合領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)格式包含:都柏林核心元數(shù)據(jù)(Dublin Core,簡(jiǎn)稱DC),AACR2 (Anglo-American Cataloguing Rules, 2nd edition) 、MARC (Machine-Readable Cataloging) 、文獻(xiàn)編碼計(jì)劃書(Text En-coding Imitative ,TEI)等。在眾多元數(shù)據(jù)格式中,DC元數(shù)據(jù)可以說是國(guó)際上廣泛認(rèn)同與應(yīng)用的一種元數(shù)據(jù),也是國(guó)際公認(rèn)的用于確定最小信息資源描述的元數(shù)據(jù)格式。它包括l5個(gè)元數(shù)據(jù)核心元素:題名(Title)、創(chuàng)建者(Creator)、日期(Date)、主題(Subject)、出版者(Publisher)、類型(Type)、描述(Description)、其他責(zé)任者(Contributor)、格式(Format)、來源(Source)、權(quán)限(Rights)、標(biāo)識(shí)符(Identifier)、語種(Language)、關(guān)聯(lián)(Relation)、覆蓋范圍(Coverage)
財(cái)會(huì)類元標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì),以DC 元數(shù)據(jù)為依據(jù),采用最新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) ISO 15836-1:2017的規(guī)范,對(duì)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元素來描述財(cái)會(huì)信息資源對(duì)象的屬性。而這些資源可以是物理形式的,例如:紙質(zhì)的憑證,購銷合同等,也可以是數(shù)字的,例如:PDF格式的電子發(fā)票,業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)這些被描述對(duì)象的特殊性,財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的初步設(shè)計(jì)方案如下:
第一,在DC元數(shù)據(jù)的15個(gè)元素中選取可通用描述財(cái)會(huì)信息資源對(duì)象的元素,例如:題名 (Title)、日期 (Date)、來源 (Source)等,并遵守其元素語義定義,只做必要的修改。DC元數(shù)據(jù)元素中無法通用3個(gè)元素:創(chuàng)建者(Creator)、出版者(Publisher)、其他責(zé)任者(Contributor)仍保留,在數(shù)據(jù)庫中屬于空值,便于元數(shù)據(jù)庫之間共享。
第二,根據(jù)財(cái)會(huì)信息資源對(duì)象的特殊性,需要在以上的基礎(chǔ)上拓展一些新的元數(shù)據(jù)元素,例如:貨幣 ( Currency) 、附件 ( Attachment),用以完整描述財(cái)會(huì)信息資源的屬性,并增加備用字段,用于將來擴(kuò)展。
第三,對(duì)于選取的元數(shù)據(jù)元素定義進(jìn)行必要的修改,有的元素賦予實(shí)際需要的含義,主要是對(duì)DC元數(shù)據(jù)元素的擴(kuò)展元素和編碼方案進(jìn)行必要的增刪,以適應(yīng)財(cái)會(huì)信息資源的特點(diǎn)。
最后根據(jù)基于XML/RDF的描述體系將各類數(shù)據(jù)封裝在一起,統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的描述方法,保證了企業(yè)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)質(zhì)量與完整性,提高了財(cái)會(huì)領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域之間元數(shù)據(jù)間的互操作性。
六、關(guān)于財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的建議
第一,國(guó)外與國(guó)內(nèi)在建立財(cái)會(huì)領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上都已有成果,因此各機(jī)構(gòu)在制定前需深入學(xué)習(xí)研究有借鑒意義的或通用的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用方案。為避免前期投入資源的浪費(fèi),在后續(xù)研究與制定元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),各個(gè)研究機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)合作,必要時(shí)候可共同開發(fā),共享研究成果,不僅促進(jìn)財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的深入研究與不斷完善,更促進(jìn)我國(guó)會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展進(jìn)程,提高財(cái)會(huì)信息資源建設(shè)的整體水平。
第二,加強(qiáng)不同領(lǐng)域元數(shù)據(jù)的互操作性。數(shù)字化時(shí)代各類數(shù)據(jù)都成為學(xué)者們研究的基石,所以在研究財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),就應(yīng)該先了解與分析各類元數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)與優(yōu)缺點(diǎn),尤其是財(cái)會(huì)相關(guān)領(lǐng)域,然后在具體設(shè)計(jì)時(shí)盡量保留國(guó)際通用且有效的元素,這樣才能增強(qiáng)各領(lǐng)域元數(shù)據(jù)之間的互操作性,為后續(xù)信息資源的描述、交流與精確互換等工作奠定基礎(chǔ)。
第三,在制定我國(guó)財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)也要注意與國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與通用語言的兼容,例如:都柏林核心元數(shù)據(jù)、XML語言,這樣可以讓用戶更加方便的使用該元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。從全球化的大背景來看,高兼容性的財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不僅會(huì)計(jì)實(shí)操中減少元數(shù)據(jù)的互操作問題,避免由于語言表達(dá)造成的歧義,也使后期的進(jìn)一步的發(fā)展與大范圍的推廣變更便利。
第四,財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在制定時(shí)需要注意其拓展性,文章中的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)初步設(shè)計(jì)方案以都柏林核心元數(shù)據(jù)為核心也是因?yàn)樗母呋ゲ僮餍耘c高適應(yīng)性,并且在國(guó)際上獲得廣泛的認(rèn)可。由于財(cái)會(huì)信息資源的特殊性,不同的用戶可能因?yàn)閱挝恍再|(zhì)或主營(yíng)業(yè)務(wù)不同,具體的需求也大相徑庭,后續(xù)需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況拓展關(guān)鍵詞或者元素。因此增加財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的拓展性,也為用戶后續(xù)的實(shí)操運(yùn)用留下擴(kuò)展空間。
七、結(jié)語
數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)和政府部門都在不斷在“數(shù)字化-信息化-智能化”的轉(zhuǎn)型之路上投入大量資源。組織的管理水平逐漸提升,對(duì)于所使用的信息要求也越來越高,而其中積累的財(cái)會(huì)信息資源的價(jià)值也逐漸凸顯,但很明顯各組織對(duì)于這些信息的利用程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。雖然組織內(nèi)部建立了智能決策支持系統(tǒng),但需要利用的財(cái)會(huì)信息卻如同一盤散沙,使得智能系統(tǒng)卻得不到數(shù)據(jù)支撐的尷尬局面,因此各類組織需要更加重視財(cái)會(huì)類信息資源的利用,重視內(nèi)生數(shù)據(jù)管理才是各類組織可持續(xù)發(fā)展的重要策略。
無論是對(duì)于企業(yè)或是政府部門,財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值與必要性都不言而喻。從企業(yè)到政府部門,從財(cái)會(huì)信息的有序存取到聯(lián)機(jī)檢索和數(shù)據(jù)共享,都依賴于財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,幫助企業(yè)充分利用內(nèi)生的財(cái)務(wù)信息資源價(jià)值,不僅保證財(cái)會(huì)信息質(zhì)量,也為日后企業(yè)做分析與決策時(shí)帶來強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,更為政府部門的信息監(jiān)管和數(shù)據(jù)分析提供了便利與效率。因此,我們應(yīng)該加快財(cái)會(huì)類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)踐研究,幫助完善我國(guó)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)各類組織可持續(xù)發(fā)展與財(cái)會(huì)信息資源的國(guó)外內(nèi)共享。
注釋:
?、贁?shù)據(jù)來源:中國(guó)信通院發(fā)布《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》
參考文獻(xiàn):
[1]胡仁昱,朱建國(guó)。財(cái)會(huì)信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研究[J].會(huì)計(jì)研究,2008(07):43-48+96-97.
[2]張慶龍。集團(tuán)公司會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀分析[J].財(cái)會(huì)月刊,2020(12):60-62.
[3]胡仁昱,褚彥淑,魏文翠。會(huì)計(jì)總賬元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的設(shè)想[J].新會(huì)計(jì),2009(07):2-4.
[4]黃世忠。舊標(biāo)尺衡量不了新經(jīng)濟(jì)——論會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的惡化與救贖[J].當(dāng)代會(huì)計(jì)評(píng)論,2018,11(04):1-23.
[5]陳志勇,朱建國(guó)。論財(cái)會(huì)信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的必要性[J].中國(guó)管理信息化,2008(17):4-6.
[6]陳彩紅。國(guó)內(nèi)外元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)宏觀比較研究[J].河北科技圖苑,2011,24(01):65-67.
[7]徐宗本,馮芷艷,郭迅華,曾大軍,陳國(guó)青。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策前沿課題[J].管理世界,2014(11):158-163.
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