大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘，可視化呈現(xiàn)等各領域的研究與探索，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。同時隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，行業(yè)大數(shù)據(jù)分析也應運而生。

　　那么大數(shù)據(jù)分析又是什么呢？

　　大數(shù)據(jù)分析結合了大數(shù)據(jù)和分析兩個方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在生活中的方方面面，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲存維護成本高而毫無用處的IT庫存。專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析更注重分析，從分析和實際應用角度出發(fā)去找數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)中得到的有效信息最大化利用。如果沒有針對性的數(shù)據(jù)處理，盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對收集到的數(shù)據(jù)有效利用，或許只是簡單地畫個圖表得出表層結論而已，錯失了對數(shù)據(jù)的深層解讀，未對其價值進行深入挖掘。

　　“一般來說，數(shù)據(jù)分析通常都針對某些待解決的問題，通過對數(shù)據(jù)處理和解讀，找出可能存在的潛在規(guī)律并加以利用，進而以直觀的視覺效果呈現(xiàn)，為決策提供客觀依據(jù)。在分析過程中，對于問題邊界加以明確規(guī)定、對可能出現(xiàn)的問題進行預判、對邏輯關系進行對敲，過濾海量信息，得出有效結論，是數(shù)據(jù)分析為商業(yè)決策提供的寶貴價值?！睌?shù)據(jù)分析專家袁林就現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析提出了自己的專業(yè)見解。

　　在醫(yī)藥行業(yè)從事多年數(shù)據(jù)分析的袁林見證了數(shù)據(jù)分析從建立到發(fā)展的過程，深知行業(yè)痛點。早在2009年互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后，袁林逐漸意識到數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析將成為大數(shù)據(jù)應用的核心技術，也是大數(shù)據(jù)應用的關鍵所在。于是他著重從這兩方面入手，經(jīng)過幾年時間成功研發(fā)了以可視化業(yè)務、SPL技術為重點的軟著發(fā)明，如“基于業(yè)務大數(shù)據(jù)平臺的動態(tài)可視化業(yè)務監(jiān)測及分析系統(tǒng)V1.0”、“基于開源SPL技術的多源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0”、“基于大數(shù)據(jù)分析的采購與供應商管理系統(tǒng)V1.0”以及“基于OLAP技術的營銷智能分析系統(tǒng)V1.0”。他一直在尋找一種技術可以解決醫(yī)藥行業(yè)國內數(shù)據(jù)可視化的問題，面對行業(yè)內各類數(shù)據(jù)源之間的壁壘，數(shù)據(jù)質量參差不齊，時效性過于滯后，無法在形式和功能之間取得平衡，華麗的數(shù)據(jù)可視化無法實現(xiàn)其主要目的-深度洞察并高效展示數(shù)據(jù)所蘊含的商機。

　　袁林研發(fā)的這幾個軟著針對行業(yè)的大難題都提出了相應的解決方案，并成功應用于行業(yè)運作。其中用“基于業(yè)務大數(shù)據(jù)平臺的動態(tài)可視化業(yè)務監(jiān)測及分析系統(tǒng)V1.0”為例，本發(fā)明將行業(yè)內不同領域的數(shù)據(jù)進行清洗，標準化，并進行整合，以企業(yè)戰(zhàn)略的視角挖掘數(shù)據(jù)底層所潛藏的商機，通過數(shù)學建模，專業(yè)圖形化展示等方法，靈活的交互式的操作界面，清晰地展示業(yè)務流程中每個節(jié)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征，識別數(shù)據(jù)特征的相關性，呈現(xiàn)業(yè)務發(fā)展的客觀態(tài)勢，輔助用戶探尋業(yè)務規(guī)律，助力企業(yè)通過全景業(yè)務流程數(shù)據(jù)呈現(xiàn)進行行業(yè)動態(tài)監(jiān)控，洞察商業(yè)機會。

　　該系統(tǒng)的出現(xiàn)是醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析領域的一大進步。以往為了讓人們更加直觀地理解數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師通常會以圖表或圖形的形式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。但這個轉換過程數(shù)據(jù)分析師往往需要耗費大量的時間，從不同領域中提取信息，再將其進行整合，從而生成報告。但自從袁林研發(fā)的這個系統(tǒng)面世后，數(shù)據(jù)分析師僅需單擊按鈕，就可以迅速地得到想要的圖形和報告，這大大地節(jié)約了人力和時間成本，同時也讓數(shù)據(jù)分析不再是那么高深莫測的一個領域。

　　除了該系統(tǒng)在領域內的突破，袁林的另外幾個軟著發(fā)明也都在商品供應與采購、用戶市場營銷智能推銷等的方面有著很大的發(fā)展，如“基于OLAP技術的營銷智能分析系統(tǒng)V1.0”能夠根據(jù)不同用戶的消費習慣來對不同類別的用戶給予不同的推送方法，避免單一的同類品推送，進而使得市場營銷的推送推銷模式更加多元化，提高用戶對商品推銷的興趣。

　　“數(shù)據(jù)是鋼，分析是鑄造，如果你想制造出一件好兵器，二者缺一不可。如果其中存在一個短板，你可能就會因為一件爛兵器而死在戰(zhàn)場上”，數(shù)據(jù)分析專家袁林表示，未來的日子也會堅持磨好每一把“兵器”，繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)披荊斬棘！