今年以來，ChatGPT的火熱帶動(dòng)了AI大模型井噴式發(fā)展，將人工智能技術(shù)帶進(jìn)新拐點(diǎn)。金融行業(yè)是大模型率先應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)之一，華為、騰訊、馬上消費(fèi)等公司和金融機(jī)構(gòu)都積極布局大模型。

　　面向未來，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大模型的能力將成為關(guān)鍵生產(chǎn)力。如何迎接和擁抱大模型? 10月19日-20日，華為云聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)開展“共話數(shù)字化轉(zhuǎn)型”交流活動(dòng)，就金融AI發(fā)展前景、大模型在金融領(lǐng)域的機(jī)遇和挑戰(zhàn)展開熱議。

　　釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值 ?提升大模型含金量

　　大模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一種表現(xiàn)模式，若要讓大模型更加智能，也就意味著需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，也是衡量大模型含金量的重要指標(biāo)之一。討論現(xiàn)場(chǎng)，馬上消費(fèi)人工智能研究院算法總監(jiān)肖冰介紹了該公司研發(fā)的全國首個(gè)零售金融領(lǐng)域“天鏡”大模型的情況。

　　“數(shù)據(jù)積累是訓(xùn)練模型的前提。馬上消費(fèi)創(chuàng)業(yè)初期就啟動(dòng)了數(shù)據(jù)體系建設(shè)，共積累12大領(lǐng)域和59個(gè)業(yè)務(wù)區(qū)域各類型數(shù)據(jù)，為用戶精細(xì)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，更為馬上消費(fèi)天境大模型提供了充足和多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)?！彼f。

　　模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題

　　大模型在金融行業(yè)的發(fā)展迅猛，逐漸有了“百模大戰(zhàn)“之勢(shì)。但究其根本，如何應(yīng)用在金融典型場(chǎng)景中，才是關(guān)鍵競(jìng)爭力。頭部金融機(jī)構(gòu)在大模型的應(yīng)用上已經(jīng)有了很多落地的場(chǎng)景。

　　目前馬消天鏡大模型在智能對(duì)話、智能超級(jí)員工、智能輔助、智能合規(guī)四大核心領(lǐng)域已經(jīng)成功落地相應(yīng)的場(chǎng)景產(chǎn)品，包括在營銷獲客、客戶服務(wù)、辦公提效、客戶運(yùn)營、安全合規(guī)、貸后管理這六個(gè)零售金融最典型的場(chǎng)景，以模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。

　　另外一方面，大模型在金融場(chǎng)景應(yīng)用過程中，還面臨著不少難題，最明顯的就是AI在人機(jī)對(duì)話時(shí)語義表述不夠嚴(yán)謹(jǐn)甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤。對(duì)此，肖冰坦陳大模型還有較大的成長空間?！榜R上消費(fèi)將持續(xù)深入研究大模型的應(yīng)用，不斷發(fā)揮其在金融場(chǎng)景使用中的作用，努力為用戶提供個(gè)性化乃至定制化的服務(wù)?！?/p>